Prognozy nie napawają optymizmem: w miarę starzenia się globalnej populacji wzrośnie liczba osób z demencją, przy czym choroba Alzheimera (AD) jest jej najczęstszą przyczyną.
Sam termin „choroba Alzheimera” (AD) odnosi się do obecności blaszek beta-amyloidu (Aβ) oraz patologicznych złogów tau obejmujących zarówno wczesne, jak i późne fazy choroby. Aktualnie w diagnostyce demencji stosuje się biomarkery, które skutecznie diagnozują AD jeszcze przed wystąpieniem objawów klinicznych. Pomimo tego ich zaawansowany charakter i specjalistyczne metody pomiarowe sprawiają, że nie są one powszechnie dostępne w podstawowej opiece zdrowotnej.
„Cognitive performance classification of older patients using machine learning and electronic medical records” to praca, której współautorkami są dr Ewelina Sobotnicka i dr Monika Richter-Laskowska. Zespół badawczy Łukasiewicz – Krakowskiego Instytutu Technologicznego przy współpracy ze Szpitalem Geriatrycznym im. Jana Pawła II w Katowicach, opracował nowoczesne modele uczenia maszynowego, które umożliwiają skuteczniejszą klasyfikację zaburzeń poznawczych u osób starszych na podstawie rutynowych danych medycznych.
W badaniu przeanalizowano dane 283 pacjentów, podzielonych na grupy osób zdrowych, z łagodnym zaburzeniem poznawczym (MCI) oraz demencją. Modele uczenia maszynowego, w tym SVM i RF, wykazały wysoką skuteczność w identyfikacji demencji (84% trafności) oraz MCI (69% trafności). Kluczowymi czynnikami różnicującymi okazały się m.in. skala codziennego funkcjonowania (IADL, ADL), poziom witaminy D3, wiek oraz historia zawału serca.
Prowadzone prace potwierdzają, że dane z elektronicznych dokumentacji medycznych mogą stanowić skuteczne narzędzie do wczesnej identyfikacji zaburzeń poznawczych, co może pomóc lekarzom w szybszym kierowaniu pacjentów na dalsze, specjalistyczne badania. Wyniki te otwierają nowe możliwości wykorzystania sztucznej inteligencji w diagnostyce medycznej i poprawie jakości opieki nad seniorami.
Chcesz wiedzieć więcej? Obserwuj nasze media społecznościowe po więcej wartościowych informacji!
