Publikacja naukowa badaczy Łukasiewicz – Krakowskiego Instytutu Technologicznego w prestiżowym IEEE Transactions on Fuzzy Systems (Top 10% Scopus)
Artykuł zatytułowany “Detecting Characteristic Points for the Analysis of Bioimpedance Signal Through a Synergy of Fuzzy Rule – based Models and Granular Neural Networks”, którego współautorami są: dr Monika Richter-Laskowska, aktualnie Główny Specjalista w Centrum Technologii Inspirowanych Naturą oraz dr inż. Aleksander Sobotnicki, Dyrektor Centrum Inżynierii Biomedycznej poświęcony jest identyfikacji punktów charakterystycznych sygnału bioimpedancyjnego, służących do pomiaru parametrów hemodynamicznych serca. Nieinwazyjna metoda bioimpedancyjna jest szczególnie przydatna w opiece nad pacjentami z przewlekłymi schorzeniami kardiologicznymi, na przykład niewydolnością serca, umożliwiając bezpieczne i nieuciążliwe badania w warunkach ambulatoryjnych oraz domowych.
Poprawna identyfikacja punktów charakterystycznych ma niezwykle istotne znaczenie dla dokładności pomiaru parametrów hemodynamicznych, wpływając na ich wiarygodność i wartość diagnostyczną. Zaproponowana metoda polegająca na połączeniu algorytmów bazujących na modelu opartym o reguły logiki rozmytej oraz sieci neuronowe osiąga bardzo dużą dokładność. W przeciwieństwie do innych technik pozwala ona na uwzględnienie niepewności oceny położeń punktów charakterystycznych ocenionych przez wielu ekspertów klinicznych.
Praca naukowa powstała przy współpracy z prof. Witoldem Pedryczem z Uniwersytetu Alberty, śp. dr hab. inż. Adamem Gackiem, współpracownikami z Xidian University (dr Dan Wang, dr Xiubin Zhu) oraz Macau Institute of Systems Engineering (prof. Zhiwu Li).
Scopus to jedna z największych i najbardziej uznanych baz danych, zawierająca publikacje i cytowania literatury naukowej z różnych dziedzin, takich jak: nauki ścisłe, technologia, medycyna, nauki społeczne, sztuka i humanistyka.
Dr Monika Richter – Laskowska specjalizuje się w analizie sygnałów biomedycznych — zarówno tych kardiologicznych, jak i pochodzących z komórek. Stosuje również metody sztucznej inteligencji do predykcji rozwoju chorób neurodegeneracyjnych.
Dr inż. Aleksander Sobotnicki specjalizuje się w akwizycji i analizie danych biomedycznych oraz w opracowywaniu aparatury i oprogramowania medycznego. Najbardziej ceni projekty badawcze z wizją wdrożenia ich wyników w praktyce klinicznej.